LC 00098: verschil tussen versies
(Nieuwe pagina aangemaakt met ' {{Light Context |Supercontext=PR SSM 00065 - resultaten |Topcontext=PR SSM 00065 |Context type=Situation |Heading=EMM Scenario's }}') |
Geen bewerkingssamenvatting |
||
| Regel 1: | Regel 1: | ||
* {{Internal link|link=LC 00093|name=Casusstudie}}, het documenteren van het projeces en de uitkomsten van een concrete casus, typisch uitgevoerd in een living lab; | |||
* {{Internal link|link=LC 00094|name=Empirische cyclus}}, het generaliseren (model/theorievorming) uit concrete casussen (inductiestap) en vervolgens weer mogelijkheden voor verdieping zien in nieuw uit te voeren caststudies (deductiestap). Deze empirische cuclus herhaalt zich waarmee op een structurele wijze Body of Knowldge & Skills (BOKS) voor diverse domeinen worden opgebouwd; | |||
* {{Internal link|link=LC 00095|name=Semantic library}}, informatievoorziening (''knowing that'' kennis) door het relateren van concepten en onderbouwing met feiten en voorbeelden; | |||
* {{Internal link|link=LC 00096|name=Reverse engineering}}, uitgaande van bestande documenten semi-automatisch een expertisesysteem opbouwen dat verder kan groeien op bases van eerder genoemde scenario's. | |||
{{Light Context | {{Light Context | ||
|Supercontext=PR SSM 00065 - resultaten | |Supercontext=PR SSM 00065 - resultaten | ||
Versie van 1 okt 2016 23:09
- Casusstudie, het documenteren van het projeces en de uitkomsten van een concrete casus, typisch uitgevoerd in een living lab;
- Empirische cyclus, het generaliseren (model/theorievorming) uit concrete casussen (inductiestap) en vervolgens weer mogelijkheden voor verdieping zien in nieuw uit te voeren caststudies (deductiestap). Deze empirische cuclus herhaalt zich waarmee op een structurele wijze Body of Knowldge & Skills (BOKS) voor diverse domeinen worden opgebouwd;
- Semantic library, informatievoorziening (knowing that kennis) door het relateren van concepten en onderbouwing met feiten en voorbeelden;
- Reverse engineering, uitgaande van bestande documenten semi-automatisch een expertisesysteem opbouwen dat verder kan groeien op bases van eerder genoemde scenario's.