Geen bewerkingssamenvatting
Geen bewerkingssamenvatting
Regel 2: Regel 2:


Het werk van HZ Kenniscentrum Kusttoerisme zal zich vooral richten op hoe bezoekers het strand gebruiken en waar mogelijk input en/of data leveren aan het Lectoraat Data Science. Tot nu toe wordt er door het lectoraat vooral geëxperimenteerd met een machine learning model om mensen op een strand te onderscheiden van elementen zoals gebouwen, zand en flora.
Het werk van HZ Kenniscentrum Kusttoerisme zal zich vooral richten op hoe bezoekers het strand gebruiken en waar mogelijk input en/of data leveren aan het Lectoraat Data Science. Tot nu toe wordt er door het lectoraat vooral geëxperimenteerd met een machine learning model om mensen op een strand te onderscheiden van elementen zoals gebouwen, zand en flora.
{{Project KCKT Project config}}
{{Project KCKT Project config}}
{{Project
{{Project

Versie van 4 mrt 2021 14:31

Het project ReAshore (Resilient Anthropogenic Shores) kijkt naar de interactie tussen kustlandschap en de mens. Een onderdeel hiervan is kijken naar hoe bezoekers de kust gebruiken en hier zal de focus van ons aandeel op liggen. Wanneer komen bezoekers, wat doen ze en hoe verspreiden zij zich? Deze vragen willen wij beantwoorden.

Het werk van HZ Kenniscentrum Kusttoerisme zal zich vooral richten op hoe bezoekers het strand gebruiken en waar mogelijk input en/of data leveren aan het Lectoraat Data Science. Tot nu toe wordt er door het lectoraat vooral geëxperimenteerd met een machine learning model om mensen op een strand te onderscheiden van elementen zoals gebouwen, zand en flora.





























ReAshore

Het project ReAshore (Resilient Anthropogenic Shores) kijkt naar de interactie tussen kustlandschap en de mens. Een onderdeel hiervan is kijken naar hoe bezoekers de kust gebruiken en hier zal de focus van ons aandeel op liggen. Wanneer komen bezoekers, wat doen ze en hoe verspreiden zij zich? Deze vragen willen wij beantwoorden.

ReAshore

Contactpersonen


Sophie Adriaanse

Sophie Adriaanse


William Hazel

William Hazel

Over dit project

Looptijd:25 februari 2020 - heden
Thema:
In samenwerking met:Lectoraat Data Science, Universiteit Twente, Wageningen University & Research