Geen bewerkingssamenvatting
Geen bewerkingssamenvatting
Regel 2: Regel 2:


Bovendien kan deze simulatietool een bijdrage leveren aan de gezamenlijke ontwikkeling en toetsing van nieuwe innovatieve en duurzame mobiliteitsinitiatieven door het toevoegen van alternatieve scenario’s.
Bovendien kan deze simulatietool een bijdrage leveren aan de gezamenlijke ontwikkeling en toetsing van nieuwe innovatieve en duurzame mobiliteitsinitiatieven door het toevoegen van alternatieve scenario’s.
{{Project KCKT Project config}}
{{Project KCKT Project config}}
{{Project
{{Project
Regel 26: Regel 25:
{{Project KCKT Project additional
{{Project KCKT Project additional
|Thema=Consumentengedrag
|Thema=Consumentengedrag
|Samenwerking=HZ Lectoraat Data Science,HZ Lectoraat Expertise and Valorisation Management,
|Samenwerking=HZ Lectoraat Data Science,HZ Lectoraat Expertise and Valorisation Management
|Imagename=Voorbeeld simulatieweergave.png
}}
}}
{{KCKT Project Contact
{{KCKT Project Contact

Versie van 15 jan 2021 16:31

De SCITHOS-simulatietool maakt het, mits voldoende relevante data beschikbaar is, mogelijk om het verplaatsingsgedrag van bezoekers in een toeristische regio met een semi-ruraal karakter te simuleren (als basisscenario) en daarmee inzichtelijk voor nadere analyse en bespreekbaar te maken.

Bovendien kan deze simulatietool een bijdrage leveren aan de gezamenlijke ontwikkeling en toetsing van nieuwe innovatieve en duurzame mobiliteitsinitiatieven door het toevoegen van alternatieve scenario’s.





























Verplaatsingsgedrag in toerisme- de SCITHOS-simulatietool

HZ University of Applied Sciences heeft als pilot-partner van het Europese project Mobility Opportunities Valuable to Everybody (MOVE) gewerkt aan de ontwikkeling van een model-centrische simulatietool. Deze tool is ontwikkeld op basis van een bestaande simulatietechniek eerder ontwikkeld in een ander Europees project genaamd SCITHOS.

Contactpersonen


Harm IJben

Harm IJben

Over dit project

Looptijd:2019 - 2022
Thema:
In samenwerking met:HZ Lectoraat Data Science, HZ Lectoraat Expertise and Valorisation Management



Referenties