(Dubbele accounts.)
k (Tekst vervangen - "|Research group=" door "|Research group primary=")
 
(2 tussenliggende versies door 2 gebruikers niet weergegeven)
Regel 1: Regel 1:
{{Contributor config}}
{{Contributor config}}
{{Contributor
{{Contributor
|Name=Mischa Beckers
|Name=Mischa Beckers
|Imagename=HZ-Mischa-Beckers.jpg
|Profiletext=Mischa Beckers is lector Data Science en verbonden aan de opleiding HBO-ICT van HZ. Data science is een onderzoeksproces dat het nemen van data-gedreven beslissingen ondersteunt. Hij integreert dit proces in het onderwijs en onderzoek. Daarbij werkt hij samen met collega's, studenten en opdrachtgevers van zowel HBO-ICT als van andere afdelingen binnen HZ en daarbuiten.  
|Profiletext=Mischa Beckers is lector Data Science en verbonden aan de opleiding HBO-ICT van HZ. Data science is een onderzoeksproces dat het nemen van data-gedreven beslissingen ondersteunt. Hij integreert dit proces in het onderwijs en onderzoek. Daarbij werkt hij samen met collega's, studenten en opdrachtgevers van zowel HBO-ICT als van andere afdelingen binnen HZ en daarbuiten.  


In 1997 is Mischa gepromoveerd aan de Radboud Universiteit in Nijmegen op de toepassing van chemometrie in structuuranalyse van biomacromoleculen. Chemometrie omvat veel aspecten uit Data Science, waaronder statistiek, data mining en machine learning en software engineering. Vervolgens heeft hij bij Kluwer Academic Publishers als Electronic Publishing Specialist aan innovatieve toepassingen op basis van Natural Language Processing en tekst mining gewerkt. Sinds 2005 is hij aan de HZ verbonden en heeft diverse functies en rollen vervuld: docent, docent-onderzoeker/projectleider lectoraat ICT, prominente rol in curriculum ontwikkeling en accreditaties, opleidingscoördinator en nu als lector.
In 1997 is Mischa gepromoveerd aan de Radboud Universiteit in Nijmegen op de toepassing van chemometrie in structuuranalyse van biomacromoleculen. Chemometrie omvat veel aspecten uit Data Science, waaronder statistiek, data mining en machine learning en software engineering. Vervolgens heeft hij bij Kluwer Academic Publishers als Electronic Publishing Specialist aan innovatieve toepassingen op basis van Natural Language Processing en tekst mining gewerkt. Sinds 2005 is hij aan de HZ verbonden en heeft diverse functies en rollen vervuld: docent, docent-onderzoeker/projectleider lectoraat ICT, prominente rol in curriculum ontwikkeling en accreditaties, opleidingscoördinator en nu als lector.
|Stakeholder=STKH 00002,
|Stakeholder=STKH 00002
|Email=beck0003@hz.nl
|Email=beck0003@hz.nl
|Research group=RG 00012,
|Research group primary=RG 00012
}}
{{CNTR Project
|Project=PR 00290
|CNTR Role=Project leader
}}
}}

Huidige versie van 19 mrt 2020 om 17:17

















Mischa Beckers

Mischa Beckers
Mischa Beckers is lector Data Science en verbonden aan de opleiding HBO-ICT van HZ. Data science is een onderzoeksproces dat het nemen van data-gedreven beslissingen ondersteunt. Hij integreert dit proces in het onderwijs en onderzoek. Daarbij werkt hij samen met collega's, studenten en opdrachtgevers van zowel HBO-ICT als van andere afdelingen binnen HZ en daarbuiten. In 1997 is Mischa gepromoveerd aan de Radboud Universiteit in Nijmegen op de toepassing van chemometrie in structuuranalyse van biomacromoleculen. Chemometrie omvat veel aspecten uit Data Science, waaronder statistiek, data mining en machine learning en software engineering. Vervolgens heeft hij bij Kluwer Academic Publishers als Electronic Publishing Specialist aan innovatieve toepassingen op basis van Natural Language Processing en tekst mining gewerkt. Sinds 2005 is hij aan de HZ verbonden en heeft diverse functies en rollen vervuld: docent, docent-onderzoeker/projectleider lectoraat ICT, prominente rol in curriculum ontwikkeling en accreditaties, opleidingscoördinator en nu als lector.
Organisatie: HZ University of Applied Sciences
E-mail: beck0003@hz.nl
Telefoon:
Thuispagina:
Onderzoeksgroep (primair): Data Science
Onderzoeksgroep (secundair):
Keywords:

Projecten